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agi for science：关于科学未来的6个问题

浦江创新论坛由中华人民共和国科学技术部和上海市人民政府共同主办，创设于2008年，论坛始终围绕创新主题,旨在汇聚全球创新力量研讨科技创新趋势、构建开放创新生态、凝聚创新治理共识，积极应对时代挑战和重要全球性问题。十八年来,论坛着力汇聚全球科技创新资源,推动创新链、产业链和服务链深度融合。数万余名创新开拓者汇聚一堂。三千余位政界高层、学界泰斗和商界精英交锋观点“论坛 展览"交相辉映,百多场主题活动描绘创新发展蓝图,上千家权威智库和机构共结创新硕果,一大批研究和合作成果传递创新理念。

这些年轻科学家不再满足于“追赶美国”

在很长一段时间里，硅谷是全球ai人才的终点站。而中国曾是最大的人才输出地，把一代又一代顶尖ai人才送往彼岸。 如今，这种单向流动正在悄然转向。 digital science的一份报告指出，美国已经开始对中国出现ai人才净流出的趋势。优秀的青年学者，正在以更快的速度选择回到中国

 在《智能简史》中，作者麦克斯·班尼特架起神经科学与ai的桥梁，讲述大脑的进化史诗，并揭示这一历程如何塑造下一代ai革新。通过独创性框架，他将庞杂的进化史凝练为“五次突破”，每次突破都标志着人脑进化的重要跃迁，并为人类智能的核心谜题注入全新解读。

最近，人们对ai谈得最多的是deepseek（简称ds）。这匹来自中国本土的黑马，闯入全球视野，一度扰乱美国股市，在 ai 领域掀起了一场轩然大波。

2024年初，自然杂志公布了2024年重要的七项科技，其中一項是“蛋白质序列的深度学习模型”。

人工智能，如何 “拯救” 不堪重负的天文学家？

如何处理分析这些巨量数据，是一个令人头疼的问题

“意念传输”让码字不用手，脑机接口的未来何时到来？

生物只是算法吗，生命只是数据处理吗？

当人工智能研究遭遇匿名逼问、威胁：交出你的代码！

难以复用的深度学习困境

人工智能是大数据天体物理时代的万能钥匙吗？

机器学习会在多波段、多信使、大数据时代有哪些应用呢？

人工智能向何处去，今年它还能成为我们热议的焦点吗？

我们只能看到当下，但看见的这些就够我们忙活的了。